deepsight cloud · Anonymisierung Personenbezogene Angaben in Texten erkennen und maskieren.
Unsere eigene Anonymisierung arbeitet ohne Sprachmodell: Angaben werden maskiert, bevor die Analysen laufen. Prüfen Sie die Ergebnisse, bevor Sie sensible Inhalte weitergeben.
Name, Kontaktangabe und ein indirekter Bezug
„Ich habe mich bei [PERSON] aus der Personalabteilung beschwert, erreichbar bin ich unter [PHONE]. Als einziger Werkstudent im Lager in Lingen fühle ich mich übergangen.“
Rolle und Ort zusammen können eine Person erkennbar machen, auch ohne Namen. Solche indirekten Hinweise erkennt die Anonymisierung nicht automatisch – Sie prüfen sie selbst und maskieren sie bei Bedarf von Hand.
Wählen Sie eine Angabe, um die Stelle zu sehen.
Fiktives Beispiel. Die Anonymisierung erkennt nicht jede Angabe – prüfen Sie Ergebnisse vor der Weitergabe. Maskierung ersetzt keine datenschutzrechtliche Prüfung Ihres Vorhabens. Mehr zu den Grenzen der Anonymisierung im Blog
Eigene Erkennung, Ihre Prüfung
Ohne Sprachmodell
Die Erkennung ist eine eigene Lösung und arbeitet ohne Sprachmodell. Maskiert wird, bevor die Analysen laufen. Ist die Übersetzung aktiv, wird vor der Maskierung übersetzt.
Wählbare Angaben
Sie legen fest, welche Arten von Angaben maskiert werden, etwa E-Mail-Adressen oder Telefonnummern. Die Kategorie Namen ist immer aktiv.
Nachmaskieren
Übersehene Stellen maskieren Sie von Hand. Änderungen werden versioniert und lassen sich zurücknehmen.
Fragen zur Anonymisierung
Personenbezogene Angaben wie Namen, E-Mail-Adressen und Telefonnummern. Sie erkennt aber nicht jede Angabe: Interne Nummern wie Kunden- oder Vertragsnummern sind keine eigene Kategorie, und indirekte Hinweise auf Personen erkennt sie nicht automatisch. Solche Stellen maskieren Sie bei Bedarf von Hand.
Ja. Platzhalter wie [PERSON] oder [PHONE] ersetzen nur die erkannten Angaben; der übrige Text bleibt erhalten. Die Analysen laufen auf dem maskierten Text.
Dann wird zuerst übersetzt und danach maskiert, weil die Anonymisierung weniger Sprachen unterstützt. Die Texte gehen also unmaskiert an die Übersetzung; die Analysen laufen auf dem maskierten Text. Prüfen Sie bei sensiblen Daten, ob Sie die Übersetzung brauchen.
Nein. Die KI-Nachfrage im Feld und die Auswertung direkt aus der Befragung laufen ohne Anonymisierung. Möchten Sie personenbezogene Angaben maskieren, starten Sie für den Datensatz der Befragung eine eigene Analyse mit aktivierter Anonymisierung; dieser Lauf zählt erneut zum Textkontingent.
Das hängt vom Einzelfall ab, etwa von indirekten Hinweisen im Text, die die Anonymisierung nicht erkennt. Die Verarbeitung in der deepsight cloud regelt ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) nach Art. 28 DSGVO.
Namen und Hinweise auf einzelne Personen können etwa in Kommentaren aus Mitarbeiterbefragungen stehen.
Weitere Funktionen · Daten vorbereiten
Die Funktion an Ihren Daten sehen
Wir zeigen Ihnen die Auswertung an einem Beispiel aus Ihrem Bereich.