Häufig gestellte Fragen zur deepsight cloud

Die deepsight cloud ist eine Plattform für Befragungen und die Auswertung von Befragungs- und Feedbackdaten: Befragungen, Datenimport und Konnektoren, Analyse offener und geschlossener Antworten, Chat über die Daten sowie Dashboards und Reporting.

Zur Analyse gehören unter anderem Themenanalyse, Sentimentanalyse, NPS-Analyse, Anliegen, Anonymisierung, Übersetzung und die Prüfung der Datenqualität. Die Cloud läuft auf Microsoft Azure in der EU.

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Ja. Befragungen sind Teil der deepsight cloud: Sie erstellen Fragebögen, erheben offene und geschlossene Antworten und werten die Ergebnisse direkt in der Cloud aus. Auf Wunsch fragt die KI bei offenen Antworten passend zu Ihrem Forschungsziel nach. Die Teilnahme ist derzeit auf Deutsch möglich.

Das Befragungspaket erhalten Einführungskunden ohne Aufpreis zu einem bezahlten Cloud-Paket. Dauer und Nutzungsumfang werden vor dem Start im Angebot festgehalten; im Rahmen der Einführung schalten wir Befragungen für Ihre Organisation frei. Vor Ablauf erhalten Sie ein transparentes Folgeangebot; es erfolgt keine automatische kostenpflichtige Erweiterung. Die Konditionen finden Sie auf unserer Preisseite.

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Die deepsight cloud eignet sich zum Beispiel für:

• Marktforschung: offene Antworten, NPS-Kommentare, Kundenfeedback
• HR-Abteilungen: Mitarbeiterbefragungen, Exit-Interviews, Pulsbefragungen
• E-Commerce: Produktbewertungen, Kundenrezensionen
• Unternehmen mit großen Datenmengen: getrennte Organisationen für Bereiche oder Kunden, SSO

Keine Programmierkenntnisse erforderlich – Sie arbeiten direkt in der Web-App.

1. Demo anfragen: In einer persönlichen Demo lernen Sie die Lösung kennen.
2. Testzugang erhalten: Den Testumfang stimmen wir gemeinsam auf Ihr Vorhaben ab.
3. Daten als CSV oder Excel hochladen und die Analyse starten.

Bei Bedarf zeigen wir Ihnen während oder nach dem Test, wie Sie mit Ihren eigenen Daten arbeiten. Eine Installation ist nicht nötig.

deepsight ist eine spezialisierte Plattform für die systematische Textanalyse, während ChatGPT ein allgemeiner Chatbot ist. Die wichtigsten Unterschiede:

• Strukturierte Ergebnisse: deepsight ordnet jede Antwort Themen und Stimmungen zu und liefert Tabellen, Dashboards und exportierbare Daten; auch Antworten im Chat über die Daten prüfen Sie an Zahlen und Belegen
• Reproduzierbarkeit: Gespeicherte Ergebnisse und Themenversionen lassen sich erneut prüfen; neue KI-Läufe können abweichen
• Betrieb: Microsoft Azure in der EU; Microsoft verwendet Ihre Daten nicht zum Training von KI-Modellen
• Skalierbarkeit: Viele Texte in einem Durchlauf, nicht einer nach dem anderen

Erfahren Sie mehr über unsere Methodik.

Die Themenanalyse ordnet offene Antworten nach Themen – mit neu vorgeschlagenen Kategorien oder Ihrem eigenen Codebook.

Beispiel (fiktiv): In 2.000 NPS-Kommentaren findet die Themenanalyse Themen wie „Kundenservice“, „Produktqualität“, „Lieferzeit“ oder „Preis-Leistung“.

Sie erhalten eine Matrix-Darstellung (jedes Thema als eigene Spalte) und können die Themen anschließend verfeinern: umbenennen, zusammenführen, aufteilen oder entfernen.

Die Sentimentanalyse ordnet die Stimmung je Thema einer Antwort ein – positiv, neutral oder negativ –, nicht nur für die ganze Antwort. Jede Einordnung prüfen Sie an der Originalantwort.

Beispiele (fiktiv):

• „Super Produkt, schnelle Lieferung!“ → Produkt positiv, Lieferung positiv
• „Lieferung pünktlich, aber der Service war unfreundlich.“ → Lieferung positiv, Service negativ

So sehen Sie, welche Themen eher gelobt und welche eher kritisiert werden. Mehr dazu auf der Seite Sentimentanalyse.

Die Oberfläche der deepsight cloud ist derzeit auf Deutsch.

An Befragungen nehmen Teilnehmende derzeit auf Deutsch teil.

Analysieren Sie auch fremdsprachige Antworten. Eine integrierte Übersetzung (KI-gestützt, wahlweise auch DeepL oder Google) unterstützt die Auswertung.

Empfehlung: Übersetzen Sie die Texte zuerst in eine gemeinsame Sprache und entdecken Sie dann Themen – so erhalten Sie einheitliche Themen über alle Sprachen.

Ja. Nutzen Sie Ihr eigenes Codebook – auch mit über- und untergeordneten Kategorien – für die Analyse offener Antworten. Sie können Antworten strikt nach Ihrem Codebook zuordnen oder es als Ausgangspunkt nutzen und zusätzlich neue Themen entdecken.

Ihr Codebook laden Sie als Excel (.xlsx) oder CSV hoch, auf Wunsch mit Beschreibung und Oberkategorie je Kategorie; beides fließt in die Zuordnung ein. Führt Ihr Codebook die Codes als Kategorienamen und den Klartext als Beschreibung, exportieren Sie wahlweise Codes oder Beschreibungen.

Sie benötigen ein individuell trainiertes Modell? Wir prüfen im Rahmen eines individuellen Projekts, ob dieser Ansatz für Ihren Anwendungsfall geeignet ist.

Neue Themen entdecken: deepsight schlägt Themen aus Ihren Texten vor, ohne Vorgaben. Ideal, wenn Sie noch kein Kategoriensystem haben oder neue Perspektiven entdecken möchten.

Eigenes Codebook anwenden: deepsight ordnet die Antworten Ihrem bestehenden Kategoriensystem zu. Ideal für wiederkehrende Studien mit etablierten Kategorien.

Sie können beide Ansätze kombinieren: Erst frei explorieren, dann ein Codebook daraus erstellen. Mehr dazu auf unserer Themenanalyse-Seite.

Ja. Sie können Online-Feedback als CSV oder Excel hochladen, zum Beispiel:

• Google-, Trustpilot-, App-Store- und Google-Play-Bewertungen
• Kommentare aus sozialen Medien
• Forenbeiträge und Community-Feedback

Für den Apple App Store und Google Play gibt es in jedem bezahlten Paket Konnektoren, die Bewertungen regelmäßig abrufen. Dafür brauchen Sie Zugang zu Ihrer App: bei Google Play ein Dienstkonto und für lückenlose Monate zusätzlich den Bericht-Speicher der Play Console; ohne App-Store-Connect-Schlüssel holt deepsight beim App Store nur einen begrenzten Rückblick eines Store-Landes. Mehrere Quellen in einem Projekt laufen als getrennte Zeitreihen nebeneinander. Andere Quellen importieren Sie als CSV oder Excel.

Die Kombination aus Themenanalyse und Sentimentanalyse zeigt, welche Aspekte positiv oder negativ bewertet werden.

Die Weiterempfehlungsfrage wird von 0 bis 10 beantwortet. Der NPS fasst die Verteilung zusammen: Anteil der Promotoren minus Anteil der Kritiker. Er kann zwischen −100 und +100 liegen.

Die NPS-Analyse verbindet diesen Wert mit den offenen Antworten: Sie sehen, welche Themen Promotoren, Passive und Kritiker nennen, und prüfen die Kommentare hinter jedem Wert.

Benötigt: eine Text-Spalte und eine NPS-Spalte (0–10). Beim Import schlägt deepsight eine passende NPS-Spalte vor, die Zuordnung bestätigen Sie. Mehr dazu auf der Seite NPS-Analyse.

Die Funktion Anliegen ordnet Texte nach dem dahinterliegenden Anliegen ein: Beschwert sich jemand? Wird eine Funktion gewünscht? Äußert jemand eine Kündigungsabsicht?

Standardkategorien sind Beschwerde, Lob, Frage, Feature-Wunsch, Bug-Report und Kündigungsabsicht; Sie können sie erweitern oder durch eigene ersetzen. Ein Text kann mehrere Anliegen haben. Jede Einordnung prüfen Sie an der Textstelle. Mehr dazu auf der Seite Anliegen.

Der Gruppenvergleich zeigt, wie sich Themen und Bewertungen zwischen Gruppen unterscheiden – zum Beispiel nach Region, Kundentyp, Kanal oder Abteilung.

Sie wählen passende Merkmale aus Ihren Daten; deepsight schlägt geeignete Spalten vor. Auf Wunsch kennzeichnet deepsight statistisch auffällige Unterschiede und gewichtet die Ergebnisse – über eine Gewichtsspalte aus Ihren Daten oder nach Zielverteilungen (Rim-Weighting). Gewichte machen eine Stichprobe nicht automatisch repräsentativ. Ein Unterschied zeigt, wo Sie genauer hinsehen sollten – nicht, warum er entsteht. Mehr dazu auf der Seite Gruppenvergleich.

Anteile und Kennzahlen beziehen sich auf die ausgewerteten Antworten; was die Datenqualitätsprüfung aussortiert, zählt nicht zur Basis. Eine Antwort kann mehreren Themen zugeordnet sein.

Für kleine Gruppen gelten feste Grenzen: Unter einer Basis von 10 Antworten kennzeichnet deepsight Werte oder blendet sie aus, Signifikanzhinweise gibt es erst ab 30 Antworten je Gruppe. Diese Grenzen lassen sich nicht einstellen.

Für Skalen zeigt deepsight Mittelwert sowie Top-2- und Bottom-2-Anteile; welches Ende als gut gilt, legen Sie fest.

Die deepsight cloud ist für den datenschutzkonformen Einsatz in Unternehmen ausgelegt. Konkret:

• Betrieb auf Microsoft Azure in der EU. Für KI-Funktionen nutzen wir Azure OpenAI, ebenfalls in der EU; Microsoft verwendet Ihre Daten nicht zum Training von KI-Modellen.
• Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) nach Art. 28 DSGVO. Eine Übersicht der eingesetzten Dienstleister erhalten Sie auf Anfrage.
• Eigene Anonymisierung ohne Sprachmodell: Personenbezogene Angaben werden erkannt und maskiert, bevor die Analysen laufen. Ist die Übersetzung aktiv, wird vor der Maskierung übersetzt. Die Auswertung direkt aus einer Befragung läuft ohne Anonymisierung. Die Anonymisierung erkennt nicht jede Angabe – prüfen Sie Ergebnisse vor der Weitergabe.
• ISO-27001-Zertifizierung in Vorbereitung.

Details finden Sie auf unserer Sicherheitsseite.

Ihre Daten gehören Ihnen:

• Kein Training durch Microsoft: Für KI-Funktionen nutzen wir Azure OpenAI; Microsoft verwendet Ihre Daten nicht zum Training von KI-Modellen.
• Verschlüsselung bei der Übertragung (TLS) und bei der Speicherung (AES-256).
• Datentrennung zwischen Kunden.
• Löschfristen, die Sie steuern, mit Vorwarnung.
• Support-Zugriff auf Inhalte nur mit befristeter Freigabe durch Ihren Admin.

Ja. HR-Daten sind besonders sensibel. Dafür gibt es die Anonymisierung – eine eigene Lösung ohne Sprachmodell: Personenbezogene Angaben wie Namen, E-Mail-Adressen oder Telefonnummern werden erkannt und maskiert, bevor die Analysen laufen. Ist die Übersetzung aktiv, wird vor der Maskierung übersetzt.

Beispiel (fiktiv): „Max Mustermann (max@firma.de) ist unzufrieden“ → „[PERSON] ([EMAIL]) ist unzufrieden“

Die Anonymisierung erkennt nicht jede Angabe – prüfen Sie Ergebnisse vor der Weitergabe. Die Auswertung direkt aus einer Befragung läuft ohne Anonymisierung. Stimmen Sie den Einsatz bei Bedarf mit Ihrem Betriebsrat ab.

Die Anonymisierung ist eine eigene Lösung ohne Sprachmodell. Sie erkennt personenbezogene Angaben wie Namen, E-Mail-Adressen und Telefonnummern und maskiert sie, bevor die Analysen laufen (Beispiel: Max Müller → [PERSON]). Ist die Übersetzung aktiv, wird vor der Maskierung übersetzt. Die Auswertung direkt aus einer Befragung läuft ohne Anonymisierung.

Die Anonymisierung erkennt nicht jede Angabe – prüfen Sie Ergebnisse vor der Weitergabe. Einzelne Stellen können Sie zusätzlich manuell maskieren. Details finden Sie auf unserer Sicherheitsseite.

Support-Zugriff auf Ihre Inhalte gibt es nur mit befristeter Freigabe durch Ihren Admin. Für einen Support-Fall erteilen Sie die Freigabe ausdrücklich und für einen begrenzten Zeitraum; danach erlischt der Zugang automatisch.

Admins verwalten Nutzer, Rollen und Support-Freigaben ihrer Organisation. Innerhalb einer Organisation sehen alle Nutzer alle Projekte.

Für Bereiche oder Kunden, die sich nicht sehen sollen, richten wir im Enterprise-Paket getrennte Organisationen ein. Eine E-Mail-Adresse gehört dabei zu genau einer Organisation.

Einzelne Ergebnisse geben Sie für Externe frei, mit Empfängerliste, Passwort, Ablaufdatum und Widerruf. Gäste sehen diese Ergebnisse nur lesend.

Ja, im Enterprise-Paket: SSO per OpenID Connect, getestet mit Microsoft Entra ID; weitere OpenID-Connect-Anbieter auf Anfrage. Die Anbindung richten wir gemeinsam mit Ihrer IT ein. Auf Wunsch ist die Anmeldung per SSO für Ihre Organisation verpflichtend.

Mehr dazu auf der Seite Enterprise-Anforderungen.

Das bestimmen Sie. Sie legen je Projekt oder für die Organisation eine Löschfrist fest; sie zählt ab Upload bzw. Auswertung. Vorher warnt deepsight per E-Mail, jede Löschung steht im Lösch-Protokoll.

Auf Wunsch werden nur die Originaldaten gelöscht; Kennzahlen, Dashboards und Reports bleiben – auch wörtliche Zitate, die Sie in Reports übernommen haben. Rohantworten aus Befragungen in der deepsight cloud fallen derzeit nicht unter die Löschfrist.

Die deepsight cloud gibt es in Paketen mit festem Monatspreis – Starter, Professional und Enterprise – ab 299 € pro Monat. Jedes bezahlte Paket enthält Plattformzugang mit einem Textkontingent, alle Analysefunktionen einschließlich Wellenvergleich und Review-Konnektoren sowie Reports, Folien und PowerPoint-Export. Die Pakete unterscheiden sich im Volumen (Textkontingent, Nutzer, Assistent-Anfragen), in der Betreuung und bei den Enterprise-Leistungen.

Das Befragungspaket erhalten Einführungskunden ohne Aufpreis zu einem bezahlten Cloud-Paket. Dauer und Nutzungsumfang werden vor dem Start im Angebot festgehalten; im Rahmen der Einführung schalten wir Befragungen für Ihre Organisation frei. Vor Ablauf erhalten Sie ein transparentes Folgeangebot; es erfolgt keine automatische kostenpflichtige Erweiterung. Aktuelle Preise und Konditionen finden Sie auf unserer Preisseite.

Einen kostenlosen Plan gibt es nicht. Lernen Sie die Lösung in einer persönlichen Demo kennen. Anschließend erhalten Sie einen Testzugang. Den Testumfang stimmen wir gemeinsam auf Ihr Vorhaben ab.

Für den regulären Einsatz wählen Sie eines der Pakete auf unserer Preisseite.

Sie zahlen einen festen Paketpreis, monatlich oder jährlich. Bei jährlicher Zahlung erhalten Sie 2 Monate gratis.

• Analysierte offene Antworten zählen zum Textkontingent.
• Bei Bedarf buchen Sie zusätzliche Textpakete, ohne das Paket zu wechseln.

Details finden Sie auf unserer Preisseite.

Ja. Das Enterprise-Paket (ab 1.990 € pro Monat, ab 50.000 Texten pro Monat) richtet sich an Organisationen mit hohem Analysevolumen. Enthalten sind:

• SSO per OpenID Connect (getestet mit Microsoft Entra ID)
• Mandantenfähigkeit (getrennte Organisationen)
• On-Premises auf Anfrage
• Dedizierter Success Manager
• Individuelles SLA

Kontaktieren Sie uns für ein individuelles Angebot.

Eine Programmierschnittstelle (API) für Kunden bieten wir derzeit nicht an.

• Import: Upload als CSV oder Excel direkt in der Web-App, für ausgewählte Quellen auch über Konnektoren
• Export der Ergebnisse als Excel oder CSV
• Besondere Systemanbindungen setzen wir als individuelles Projekt um

Sprechen Sie uns an, wenn Sie eine automatisierte Anbindung benötigen.

Eingabeformate:

• CSV (UTF-8, mit oder ohne Kopfzeile)
• Excel (.xlsx); ältere .xls-Dateien speichern Sie vorher als .xlsx

Ausgabeformate:

• CSV (mit neuen Spalten für Themen, Sentiment usw.)
• Excel (.xlsx)

Für die Textanalyse braucht der Datensatz mindestens eine Spalte mit offenen Antworten (z. B. „Kommentar“, „Feedback“, „Text“). Bewertungen und Merkmale laden Sie in weiteren Spalten mit. Vorhandene Tabellenbände im Excel-Format (gängige deutsche Layouts) importieren Sie getrennt von den Rohdaten.

Wie viele Texte Sie analysieren, richtet sich nach dem Textkontingent Ihres Pakets. Bei Bedarf buchen Sie zusätzliche Textpakete, ohne das Paket zu wechseln.

Für sehr große Datenmengen stimmen wir das Vorgehen im Enterprise-Paket individuell mit Ihnen ab.

Eine Echtzeit-Überwachung mit Warnmeldungen gibt es nicht. Ist eine Auswertung fertig, benachrichtigt deepsight Sie auf Wunsch per E-Mail.

Ja, auf mehreren Wegen:

• Import und Export: Daten als CSV oder Excel hochladen, Ergebnisse als Excel oder CSV exportieren
• Konnektoren: wiederkehrender Abruf für ausgewählte Quellen
• Individuelle Anbindung: Besondere Systemanbindungen (z. B. an CRM- oder BI-Tools) setzen wir als individuelles Projekt um

Mehr dazu erfahren Sie auf der Seite der deepsight cloud.

Für alle Pakete:

• E-Mail-Support: Support-Anfrage senden
• Guides und Anwendungsbeispiele im Blog
• Feedback-Kanal für Feature-Wünsche

Professional und Enterprise: Priority-Support.

Enterprise zusätzlich:

• Dedizierter Success Manager
• Individuelles SLA

Ja. Lernen Sie die Lösung in einer persönlichen Demo kennen. Anschließend erhalten Sie einen Testzugang. Den Testumfang stimmen wir gemeinsam auf Ihr Vorhaben ab.

Demo anfragen →