Question 1

Was ist deepsight cloud?

Accepted Answer

Die deepsight cloud ist eine KI-Plattform für professionelle Textanalyse. Spezialisierte Module für Themenanalyse, Sentiment-Analyse, NPS-Analyse, Intent-Erkennung, Anonymisierung, Übersetzung, Datenqualitäts-Check und Custom Training — alles DSGVO-konform und gehostet in Deutschland.

Question 2

Für wen ist deepsight cloud geeignet?

Accepted Answer

deepsight cloud ist ideal für:Market Research: NPS-Analysen, Kundenfeedback, MarktforschungHR-Abteilungen: Mitarbeiterbefragungen, Exit-Interviews, PulsbefragungenE-Commerce: Produktbewertungen, Customer ReviewsEnterprises: Große Datenmengen, Mandantenfähigkeit, Custom TrainingKeine Programmierkenntnisse erforderlich – die Web-App ist intuitiv bedienbar.

Question 3

Wie schnell kann ich starten?

Accepted Answer

Der Einstieg ist einfach:Demo-Termin buchen (30 Minuten, wir zeigen die Plattform live mit Ihren Daten)Testzugang erhalten — 14 Tage kostenlosCSV/Excel hochladen, Analyse starten → Ergebnisse in ~2–5 MinutenKeine Installation, keine Schulung nötig.

Question 4

Was ist Topic Discovery?

Accepted Answer

Topic Discovery findet automatisch die Hauptthemen in Ihren Texten – ohne vordefinierte Kategorien.Beispiel: In 2000 NPS-Kommentaren findet Topic Discovery automatisch Topics wie "Kundenservice", "Produktqualität", "Lieferzeit", "Preis-Leistung" usw.Sie erhalten eine Matrix-Darstellung (jedes Topic = eigene Spalte) und können die Topics nachträglich bearbeiten (mergen, umbenennen, löschen).

Question 5

Wie funktioniert Sentiment Analysis?

Accepted Answer

Sentiment Analysis klassifiziert Texte automatisch in Positiv, Neutral oder Negativ – mit Confidence Scores.Beispiele:"Super Produkt, schnelle Lieferung!" → Positiv (95%)"Lieferung verspätet, schlechter Service" → Negativ (89%)Performance: ~30 Sekunden für 1000 Texte, 0€ Kosten (Transformer-Modell, kein AI-Call).

Question 6

Welche Sprachen werden unterstützt?

Accepted Answer

deepsight unterstützt 30+ Sprachen mit dem Translation-Modul:DeepL: Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Niederländisch, Polnisch, Russisch, Japanisch, Chinesisch u.v.m.KI-Fallback: 100+ Sprachen inkl. seltene SprachenAuto-Detection: Sprachen werden automatisch erkannt, keine manuelle Auswahl nötig.Empfehlung: Übersetzen Sie zuerst alle Texte in eine Sprache, dann Topic Discovery → einheitliche Topics über alle Sprachen.

Question 7

Kann ich eigene Kategorien verwenden?

Accepted Answer

Ja, mit Codebook Analysis können Sie vordefinierte Kategorien nutzen:93 Pre-Trained Models (NPS, HR, E-Commerce, etc.)Custom Training: Trainieren Sie eigene Modelle mit 20+ Beispielen pro KategorieBeispiel Custom Training:Kategorie "Verpackung" mit 20 Beispiel-TextenKategorie "Produktqualität" mit 20 Beispiel-TextenModell trainieren → Auf neue Texte anwenden

Question 8

Ist deepsight cloud DSGVO-konform?

Accepted Answer

Ja, zu 100%. deepsight cloud ist für EU-Unternehmen entwickelt:✅ EU-Hosting: Alle Daten in Deutschland (AWS Frankfurt)✅ Anonymisierung: 8 PII-Typen (Namen, E-Mails, Telefon, IBAN, etc.)✅ AVV-Vorlage: Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO✅ ISO 27001 & SOC 2: Zertifizierung in Vorbereitung✅ Keine Datenweitergabe: Sub-Prozessoren nur mit SCCs (Standard Contractual Clauses)

Question 9

Was passiert mit meinen Daten?

Accepted Answer

Ihre Daten gehören Ihnen. deepsight cloud garantiert:✅ Keine KI-Trainings: Ihre Daten werden NICHT zum Training von AI-Modellen verwendet✅ Ende-zu-Ende Verschlüsselung: AES-256 (in Transit & at Rest)✅ Multi-Tenancy mit Isolation: Strikte Datentrennung zwischen Kunden✅ Automatische Löschung: Daten werden nach Projektabschluss gelöscht (konfigurierbar)✅ Backup & Recovery: Täglich, 30 Tage Aufbewahrung

Question 10

Kann ich HR-Daten analysieren?

Accepted Answer

Ja, mit Anonymisierung. HR-Daten sind besonders sensibel – deepsight cloud bietet:✅ Anonymization-Modul: PFLICHT bei HR-Daten (Betriebsrat!)✅ 8 PII-Typen: Namen, E-Mails, Telefon, Adressen, IPs, IBANs, etc.✅ 3 Masking-Modi: FULL ([NAME]), PARTIAL (M*** M***), HASH (konsistente Hashes)Beispiel: "Max Mustermann (max@firma.de) ist unzufrieden" → "[NAME] ([EMAIL]) ist unzufrieden"

Question 11

Was kostet deepsight cloud?

Accepted Answer

Die deepsight cloud nutzt ein Pay-per-Use Modell (nur bezahlen, was Sie nutzen):Topic Discovery: ~$0.02-0.05 pro 1000 TexteSentiment Analysis: 0€ (Transformer-Modell)Translation: ~$0.05 pro 1000 Texte (DeepL)Anonymization: ~$0.01 pro 1000 TexteDie erste Analyse ist kostenlos. Danach transparente Abrechnung nach Nutzung.Enterprise: Festpreis-Modelle für große Volumina verfügbar.

Question 12

Gibt es einen kostenlosen Plan?

Accepted Answer

Ja, es gibt einen kostenlosen Einstieg:✅ Erste Analyse kostenlos✅ Alle Funktionen verfügbar✅ Keine Kreditkarte erforderlichDanach: Pay-per-Use mit transparenten Preisen.

Question 13

Wie wird abgerechnet?

Accepted Answer

Abrechnung erfolgt monatlich basierend auf Ihrer tatsächlichen Nutzung:✅ Transparente Costs: Jede Analyse zeigt vorher die geschätzten Kosten✅ Detaillierte Rechnung: Export aller Analysen mit Kosten✅ Keine versteckten Gebühren: Sie zahlen nur für erfolgreiche AnalysenEnterprise: Jährliche Festpreis-Verträge verfügbar.

Question 14

Gibt es eine API?

Accepted Answer

Eine öffentliche REST API ist in Vorbereitung, aber noch nicht verfügbar.✅ Heute: Upload als CSV/Excel direkt in der Web-App✅ Export der Ergebnisse als Excel/CSV✅ Individuelle Anbindungen setzen wir im Rahmen von Enterprise-Projekten umSprechen Sie uns an, wenn Sie eine automatisierte Integration benötigen.

Question 15

Welche Datenformate werden unterstützt?

Accepted Answer

Input-Formate:✅ CSV (UTF-8, mit/ohne Header)✅ Excel (.xlsx, .xls)Output-Formate:✅ CSV (mit neuen Spalten für Topics, Sentiment, etc.)✅ Excel (.xlsx)Anforderungen: Mindestens 1 Spalte mit Freitext (z.B. "Comment", "Feedback", "Text").

Question 16

Wie groß dürfen Datasets sein?

Accepted Answer

Web-App:✅ Bis zu 50.000 Texte pro Upload✅ Maximale Dateigröße: 50 MBEnterprise:✅ Unbegrenzte Dataset-Größe✅ Batch-Processing für Millionen von TextenFür größere Datenmengen: Kontaktieren Sie unser Enterprise-Team.

Question 17

Welchen Support gibt es?

Accepted Answer

Standard:✅ E-Mail-Support: Support-Anfrage senden (Antwort innerhalb 24h)✅ Dokumentation: Umfangreiche Guides & Use Cases✅ Feedback-Kanal: Direkte Feature-RequestsEnterprise:✅ Dedicated Support: Persönlicher Ansprechpartner✅ SLA: Garantierte Antwortzeiten✅ Onboarding: 1:1 Setup-Sessions

Question 18

Kann ich eine Demo bekommen?

Accepted Answer

Ja: Buchen Sie eine 30-minütige Live-Demo — wir zeigen Ihnen die deepsight cloud mit Ihren eigenen Daten. Im Anschluss erhalten Sie einen kostenlosen Testzugang für 14 Tage, um in Ruhe selbst zu testen.Demo-Termin vereinbaren

Question 19

Was ist der Unterschied zwischen Topic Discovery und Codebook Analysis?

Accepted Answer

Topic Discovery findet automatisch Themen in Ihren Texten – ohne Vorgaben. Ideal, wenn Sie noch kein Kategoriensystem haben oder neue Perspektiven entdecken möchten.Codebook Analysis wendet Ihr bestehendes Kategoriensystem an. Ideal für wiederkehrende Studien mit etablierten Kategorien.Sie können beide Ansätze kombinieren: Erst mit Topic Discovery explorieren, dann ein Codebook daraus erstellen. Mehr dazu auf unserer Themenanalyse-Seite.

Question 20

Kann deepsight auch Reviews und Social-Media-Kommentare analysieren?

Accepted Answer

Ja, deepsight eignet sich hervorragend für die Analyse von Online-Feedback:Google Reviews, Trustpilot, App Store BewertungenSocial-Media-Kommentare (Twitter/X, Facebook, LinkedIn)Forum-Beiträge und Community-FeedbackDie Kombination aus Themenanalyse und Sentimentanalyse zeigt, welche Aspekte positiv oder negativ bewertet werden.

Question 21

Wie funktioniert die Anonymisierung genau?

Accepted Answer

Das Anonymisierungs-Modul erkennt automatisch personenbezogene Daten (PII) wie Namen, E-Mail-Adressen, Telefonnummern und Adressen. Sie können zwischen drei Methoden wählen:Redaktion: Vollständige Entfernung (z.B. Max Müller → [NAME])Pseudonymisierung: Konsistente Ersetzung (Max Müller → Person_A)Generalisierung: Kategorien beibehalten (max@firma.de → [E-MAIL])Die Erkennungsgenauigkeit liegt bei über 95%. Details finden Sie auf unserer Sicherheitsseite.

Question 22

Kann ich deepsight in mein bestehendes System integrieren?

Accepted Answer

Ja, deepsight bietet flexible Integrationsmöglichkeiten:CSV/Excel-Export: Ergebnisse direkt in Ihre bestehenden Workflows importierenIndividuelle Anbindung: Automatisierte Integrationen (z.B. CRM oder BI-Tools) setzen wir im Rahmen von Enterprise-Projekten umMehr zu unseren Integrationsmöglichkeiten erfahren Sie auf der deepsight cloud Seite.

Question 23

Wie unterscheidet sich deepsight von ChatGPT oder anderen LLMs?

Accepted Answer

deepsight ist eine spezialisierte Plattform für die systematische Textanalyse, während ChatGPT ein allgemeiner Chatbot ist. Die wichtigsten Unterschiede:Strukturierte Ergebnisse: deepsight liefert Tabellen, Statistiken und exportierbare Daten – nicht FließtextReproduzierbarkeit: Dieselbe Analyse liefert immer dasselbe ErgebnisDSGVO-Konformität: Hosting in Deutschland, keine Datennutzung zum TrainingSkalierbarkeit: 50.000+ Texte in einem Durchlauf, nicht einer nach dem anderenErfahren Sie mehr über unsere Methodik.

Question 24

Gibt es Enterprise-Preise für große Datenmengen?

Accepted Answer

Ja, für Unternehmen mit regelmäßig hohem Analysevolumen bieten wir:Festpreis-Modelle: Kalkulierbare Kosten bei planbarem VolumenVolume Discounts: Rabatte ab 100.000 Texten/MonatDedicated Support: Persönlicher Ansprechpartner und SLACustom Onboarding: Individuelle Einrichtung und SchulungKontaktieren Sie uns für ein individuelles Angebot.

Question 25

Was ist die NPS-Analyse?

Accepted Answer

Die NPS-Analyse kombiniert automatische NPS-Score-Berechnung mit Freitext-Auswertung. Sie sehen nicht nur den NPS-Score und die Verteilung (Promotoren, Passive, Detraktoren), sondern auch welche Themen den Score treiben.Pro Thema wird ein eigener NPS berechnet — so identifizieren Sie sofort die größten Hebel.Benötigt: Eine Text-Spalte und eine NPS-Score-Spalte (0–10). Die NPS-Spalte wird automatisch erkannt.

Question 26

Was ist die Intent-Erkennung?

Accepted Answer

Die Intent-Erkennung klassifiziert Texte nach der dahinterliegenden Absicht: Beschwert sich jemand? Wird ein Feature gewünscht? Droht eine Kündigung?6 Standard-Kategorien (anpassbar): Beschwerde, Lob, Frage, Feature-Wunsch, Bug-Report, Kündigungsabsicht. Multi-Label-fähig — ein Text kann mehrere Intents haben. Für jeden erkannten Intent wird ein Evidenz-Zitat aus dem Originaltext extrahiert.

Question 27

Was sind Segment-Analysen?

Accepted Answer

Segment-Analysen zeigen, wie sich Ihre Ergebnisse über verschiedene Gruppen unterscheiden — z.B. nach Region, Kundentyp, Kanal oder Abteilung.Segmentspalten in Ihren Daten werden automatisch erkannt. Sie erhalten interaktive Kreuztabellen für Themen × Segment, Sentiment × Segment und NPS × Segment.

Häufig gestellte Fragen zu deepsight cloud

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