Vom Kundenfeedback zum Handlungsfeld – in Stunden statt Wochen.
NPS-Kommentare, Online-Reviews, Support-Tickets, CSAT-Freitexte – deepsight verwandelt unstrukturiertes Kundenfeedback in priorisierte Handlungsfelder. Automatisch, mehrsprachig und nachvollziehbar.
Kundenstimmen sammeln reicht nicht – Sie brauchen Klarheit.
CX-Teams ertrinken in Feedback. Die Daten sind da – aber die Erkenntnisse fehlen. Drei Probleme, die wir immer wieder sehen:
Die meisten CX-Tools liefern hübsche Visualisierungen, aber keine Substanz. Was genau treibt die Unzufriedenheit? Welche Themen korrelieren mit Churn? Wordclouds beantworten das nicht.
Der NPS sinkt – aber warum? Ohne systematische Auswertung der Freitexte bleibt der Score eine Zahl ohne Handlungsempfehlung. Teams raten statt zu handeln.
Google, Trustpilot, App Store, internes Ticketing, Social Media – Feedback ist fragmentiert. Kein Team hat die Kapazität, alles manuell zu konsolidieren.
CX-Analyse, die über Wordclouds hinausgeht.
Nicht noch ein Dashboard mit Sentiment-Ampeln – sondern echte Themen-Extraktion, aspektbasiertes Sentiment und priorisierte Handlungsfelder.
Welche Themen treiben Promotoren, welche die Detraktoren? deepsight identifiziert kausale Zusammenhänge zwischen Feedback-Themen und Zufriedenheit.
Nicht nur positiv/negativ – sondern pro Thema und Aspekt. "Lieferung" negativ, "Produktqualität" positiv – granular statt pauschal.
Freitexte aus NPS-, CSAT- und CES-Befragungen automatisch codieren. Themen-Cluster pro Score-Gruppe – Promotoren, Passive, Detraktoren.
Reviews aus verschiedenen Quellen zusammenführen, normalisieren und in einem Code-Frame analysieren. Ein Bild statt fünf Silos.
Support-Tickets und Beschwerden automatisch nach Thema, Dringlichkeit und Produkt-Bereich clustern. Engpässe erkennen, bevor sie eskalieren.
Themen über Zeiträume vergleichen. Welche Pain Points wachsen, welche wurden gelöst? Veränderungen erkennen – nicht nur den Status quo.
Wo deepsight CX-Teams echte Insights liefert.
Von der NPS-Auswertung über Review-Management bis zur strategischen Touchpoint-Analyse.
NPS & CSAT Kommentare
Freitextantworten aus Zufriedenheitsbefragungen systematisch auswerten. Themen pro Score-Segment identifizieren und Handlungsfelder priorisieren.
Online-Reviews & Bewertungen
Google, Trustpilot, App Store und weitere Quellen konsolidiert analysieren. Themen-Trends über Plattformen hinweg erkennen.
Support-Tickets & Beschwerden
Eingehende Tickets automatisch clustern, wiederkehrende Probleme identifizieren und Root Causes aufdecken – bevor sie zum Massenphänomen werden.
Touchpoint-Analyse
Feedback entlang der Customer Journey aggregieren und vergleichen. Wo hakt es? Welcher Touchpoint braucht die meiste Aufmerksamkeit?
Drei Wege zu besserer CX-Analyse.
Ob Self-Service, fertige Reports oder maßgeschneiderte Lösung – wählen Sie den Weg, der zu Ihrem Team passt.
Kundenfeedback verdient den höchsten Schutz.
Frankfurt-Hosting, AVV, keine Drittland-Transfers. Kundendaten bleiben in der EU – ohne Wenn und Aber.
Jede Codierung, jede Klassifikation ist nachvollziehbar. Für interne Audits und Qualitätsmanagement.
Entwickelt und gehostet in Deutschland. Kein US-Cloud-Act-Risiko, kein Vendor Lock-in bei internationalen Konzernen.
API-gestützte Analyse für kontinuierlichen Feedback-Strom. Nicht nur Batch-Verarbeitung – sondern Live-Insights bei Bedarf.
Bereit, aus Kundenfeedback echte Insights zu machen?
Besprechen Sie Ihren CX-Use-Case direkt mit unserem Team – ob NPS-Auswertung, Review-Analyse oder Ticket-Clustering.