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CX & Voice of Customer

Vom Kundenfeedback zum Handlungsfeld – in Stunden statt Wochen.

NPS-Kommentare, Online-Reviews, Support-Tickets, CSAT-Freitexte – deepsight verwandelt unstrukturiertes Kundenfeedback in priorisierte Handlungsfelder. Automatisch, mehrsprachig und nachvollziehbar.

50k+NPS-Kommentare analysiert
8Sprachen
3xschneller als manuell
Die Herausforderung

Kundenstimmen sammeln reicht nicht – Sie brauchen Klarheit.

CX-Teams ertrinken in Feedback. Die Daten sind da – aber die Erkenntnisse fehlen. Drei Probleme, die wir immer wieder sehen:

Problem 01
Wordclouds statt Treiber-Analyse.

Die meisten CX-Tools liefern hübsche Visualisierungen, aber keine Substanz. Was genau treibt die Unzufriedenheit? Welche Themen korrelieren mit Churn? Wordclouds beantworten das nicht.

Problem 02
NPS-Score ohne Kontext – was treibt die Detraktoren?

Der NPS sinkt – aber warum? Ohne systematische Auswertung der Freitexte bleibt der Score eine Zahl ohne Handlungsempfehlung. Teams raten statt zu handeln.

Problem 03
Reviews auf 5 Plattformen, kein einheitliches Bild.

Google, Trustpilot, App Store, internes Ticketing, Social Media – Feedback ist fragmentiert. Kein Team hat die Kapazität, alles manuell zu konsolidieren.

Was deepsight leistet

CX-Analyse, die über Wordclouds hinausgeht.

Nicht noch ein Dashboard mit Sentiment-Ampeln – sondern echte Themen-Extraktion, aspektbasiertes Sentiment und priorisierte Handlungsfelder.

Treiber-Analyse (nicht Wordclouds)

Welche Themen treiben Promotoren, welche die Detraktoren? deepsight identifiziert kausale Zusammenhänge zwischen Feedback-Themen und Zufriedenheit.

Sentiment pro Aspekt

Nicht nur positiv/negativ – sondern pro Thema und Aspekt. "Lieferung" negativ, "Produktqualität" positiv – granular statt pauschal.

NPS-Kommentar-Auswertung

Freitexte aus NPS-, CSAT- und CES-Befragungen automatisch codieren. Themen-Cluster pro Score-Gruppe – Promotoren, Passive, Detraktoren.

Review-Aggregation

Reviews aus verschiedenen Quellen zusammenführen, normalisieren und in einem Code-Frame analysieren. Ein Bild statt fünf Silos.

Ticket-Clustering

Support-Tickets und Beschwerden automatisch nach Thema, Dringlichkeit und Produkt-Bereich clustern. Engpässe erkennen, bevor sie eskalieren.

Trend-Monitoring

Themen über Zeiträume vergleichen. Welche Pain Points wachsen, welche wurden gelöst? Veränderungen erkennen – nicht nur den Status quo.

Anwendungsfälle

Wo deepsight CX-Teams echte Insights liefert.

Von der NPS-Auswertung über Review-Management bis zur strategischen Touchpoint-Analyse.

NPS & CSAT Kommentare

Freitextantworten aus Zufriedenheitsbefragungen systematisch auswerten. Themen pro Score-Segment identifizieren und Handlungsfelder priorisieren.

NPSCSATCESFreitext

Online-Reviews & Bewertungen

Google, Trustpilot, App Store und weitere Quellen konsolidiert analysieren. Themen-Trends über Plattformen hinweg erkennen.

Google ReviewsTrustpilotApp Store

Support-Tickets & Beschwerden

Eingehende Tickets automatisch clustern, wiederkehrende Probleme identifizieren und Root Causes aufdecken – bevor sie zum Massenphänomen werden.

HelpdeskBeschwerdenRoot Cause

Touchpoint-Analyse

Feedback entlang der Customer Journey aggregieren und vergleichen. Wo hakt es? Welcher Touchpoint braucht die meiste Aufmerksamkeit?

Journey MappingTouchpointsBenchmark
Compliance & Sicherheit

Kundenfeedback verdient den höchsten Schutz.

DSGVO-konform

Frankfurt-Hosting, AVV, keine Drittland-Transfers. Kundendaten bleiben in der EU – ohne Wenn und Aber.

Audit-Trail

Jede Codierung, jede Klassifikation ist nachvollziehbar. Für interne Audits und Qualitätsmanagement.

Made in Germany

Entwickelt und gehostet in Deutschland. Kein US-Cloud-Act-Risiko, kein Vendor Lock-in bei internationalen Konzernen.

Echtzeit-fähig

API-gestützte Analyse für kontinuierlichen Feedback-Strom. Nicht nur Batch-Verarbeitung – sondern Live-Insights bei Bedarf.

Bereit, aus Kundenfeedback echte Insights zu machen?

Besprechen Sie Ihren CX-Use-Case direkt mit unserem Team – ob NPS-Auswertung, Review-Analyse oder Ticket-Clustering.