Produkt · deepsight cloud Zahlen und offene Antworten zusammen verstehen.
Laden Sie vorhandene Daten hoch oder erheben Sie neue, werten Sie offene Antworten gemeinsam mit Ihren Bewertungen aus und geben Sie die Ergebnisse als Report oder PowerPoint weiter.
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Fiktives Beispiel · Inhalt nachlesen
Eine fiktive Markenstudie verbindet die Cloud: Befragung starten oder Daten importieren, per KI-Nachfrage vertiefen, Themen und Sentiment auswerten und Ergebnisse in Reports übernehmen. Ausgabe als Excel, PowerPoint oder zum Online-Teilen. Der aggregierte NPS +31 ergibt sich aus 49 % Promotoren minus 18 % Kritiker; die einzelne NPS-Frage nutzt die Skala 0–10.
Warum eine Sieben – und keine Zehn? Die Gründe stehen in den offenen Antworten.
Zu Tausenden. Doch bis daraus Ergebnisse werden, wandern die Daten von Werkzeug zu Werkzeug – Export für Export, Woche für Woche.
Ausgangslage: Fragebogen hier, Tabellen dort
Erhoben wird im Befragungstool, ausgewertet in Excel, die Kommentare liegen in einer eigenen Liste – getrennt von den Bewertungen.
Mit deepsight: Zahlen und Begründungen zusammen
Offene Antworten bleiben mit Bewertungen und Merkmalen verbunden. Im Gruppenvergleich sehen Sie, welche Themen etwa Unzufriedene nennen.
Zum GruppenvergleichAusgangslage: Codieren von Hand
Antwort für Antwort lesen und Codes vergeben – bei Tausenden Antworten eine Arbeit von Wochen. Oft reicht die Zeit nur für eine Stichprobe.
Mit deepsight: Zugeordnet in Minuten statt Wochen
Die Themenanalyse ordnet die offenen Antworten zu – neuen Kategorien oder Ihrem Codebook. Sie prüfen die Zuordnungen, statt selbst zu codieren.
Zur ThemenanalyseAusgangslage: Charts in PowerPoint nachbauen
Für jede Präsentation werden Diagramme neu gezeichnet und Zitate aus der Rohdatei herauskopiert.
Mit deepsight: Vom Befund in den Report
Diagramme und Zitate heften Sie direkt an der Auswertung an und stellen sie im Report zusammen – zum Teilen per Link oder zur Weiterbearbeitung in PowerPoint.
Zum ReportingAusgangslage: Woche für Woche von vorn
Bei Tracking-Studien beginnt die Auswertung mit jeder Welle neu. Ob ein Thema zu- oder abnimmt, zeigt erst ein Abgleich von Hand.
Mit deepsight: Wellen als Zeitreihe
In der Zeitreihe verknüpft deepsight gleichnamige Themen über die Wellen und schlägt weitere Zuordnungen vor, die Sie bestätigen.
Zu Daten und Folgewellen
Themen, Anteile und die Antworten dahinter
deepsight ordnet offene Antworten nach Themen und verbindet sie mit Ihren übrigen Daten. Wählen Sie ein Thema, um die zugeordneten Antworten zu sehen.
„Drei Wochen auf ein Sofa zu warten ist zu lang.“
„Die Lieferung kam einen Tag früher als angekündigt, super.“
Fiktive Daten zur Veranschaulichung.
Drei Wege, wie Daten in die Cloud kommen
Vorhandene Daten hochladen
Excel- oder CSV-Datei mit offenen Antworten, Bewertungen und Merkmalen. Ihr bisheriges Befragungstool können Sie weiter nutzen.
Neue Befragung durchführen
Fragebogen aus Ihrem Briefing entwerfen, prüfen und in der Cloud erheben. Befragungen schalten wir im Rahmen der Einführung für Ihre Organisation frei.
Zu BefragungenQuelle verbinden
Bewertungen aus Apple App Store und Google Play per Konnektor abrufen und als Monatswellen auswerten. Dafür hinterlegen Sie Ihre Zugänge zu App Store Connect bzw. der Google Play Console. Besondere Systemanbindungen setzen wir als individuelles Projekt um.
Beispiel: Reviews & FeedbackWiederkehrend auswerten: Folgewellen und neu abgerufene Bewertungen führen Sie als Zeitreihe weiter, jede Quelle in einer eigenen. Themen gleichen Sie über die Wellen ab und vergleichen den Verlauf.
Wellenvergleich und Review-Konnektoren sind in jedem bezahlten Paket enthalten – siehe Paketvergleich.
Was die Cloud für Ihre Auswertung mitbringt
Daten vorbereiten
Antworten analysieren
Ergebnisse prüfen und anpassen
Ergebnisse nutzen
Fiktives Beispiel · Inhalt nachlesen
Eine fiktive Kundenbefragung zu einer Mobilitäts-App: Der Gruppenvergleich zeigt beim Thema Verfügbarkeit mehr negative Antworten von Vielnutzern (71 %) als von Gelegenheitsnutzern (48 %), mit Signifikanzhinweis. Auf die Frage „Was kritisieren unzufriedene Vielnutzer?“ antwortet der Assistent mit einem Diagramm (41 % gegenüber 18 % der Kritiker nennen die Verfügbarkeit) und zwei Originalantworten. Die Antwort wird für den Report angepinnt.
Gruppen vergleichen, nachfragen, belegen
Vergleichen Sie Gruppen und stellen Sie Fragen an Ihre Auswertung – mit den Originalantworten als Beleg.
- Gruppenvergleich: Themen und Bewertungen nach Merkmalen aus Ihren Daten kreuzen, mit Signifikanzhinweisen und optionaler Gewichtung.
- Assistent: Fragen in eigenen Worten stellen; Antworten enthalten je nach Frage Diagramme und Originalantworten als Beleg.
- Für den Report: Befunde anheften und später im Report verwenden.
Report, PowerPoint oder Rohdaten
Fiktives Beispiel · Inhalt nachlesen
Im fiktiven Kundenbarometer einer Mobilitäts-App füllen angepinnte Ergebnisse – Diagramm, Themenübersicht, Originalantwort – einen Report. Der Export als Präsentation erzeugt editierbare PowerPoint-Folien; die Gestaltung lässt sich wechseln. Zum Teilen entsteht ein Link, über den Empfänger den Report ohne eigenen Account öffnen.
Reports, gestaltbare Folien und der PowerPoint-Export sind laut Paketvergleich in jedem bezahlten Paket enthalten. Reports teilen Sie per Link, Empfänger brauchen keinen eigenen Account. Daten exportieren Sie nach Excel oder CSV.
Die slide factory brauchen Sie nur, wenn Tabellen aus anderen Programmen in Folien Ihrer Vorlage sollen.
Ein Blick in die Cloud
Verstehen, was hinter einem Thema steckt.
Originalantworten lesen und ihre Stimmung im Themenkontext einordnen.
Was Sie mit Ihren Daten beantworten
- Welche Themen werden gelobt, welche kritisiert?
- Unterscheiden sich Regionen, Tarife oder Kundengruppen in dem, was sie ansprechen?
- Was hat sich seit der letzten Welle verändert, welche Themen sind neu?
- Welche Kommentare enthalten eine Beschwerde, eine Frage oder eine ausdrücklich genannte Kündigungsabsicht?
- Was schreiben Befragte, die in einer anderen Sprache antworten?
- Welche Zitate belegen ein Ergebnis für die Präsentation?
Erheben. Auswerten. Vertiefen. Berichten. Alles in einem Projekt.
Ob Sie in der Cloud befragen oder Daten aus Ihrem bisherigen Tool laden.
Von der Rohdatei zur geprüften Auswertung
- Daten vorbereiten
Leere, unverständliche oder aussagelose Antworten erkennen und vor der Analyse aussortieren. Zum Textkontingent zählen sie nur dann nicht, wenn Sie die Prüfung abgeschlossen haben.
Datenqualität prüfen - Themen, Stimmung, Anliegen
Die Themenanalyse ordnet die Antworten Themen zu; auf Wunsch kommen die Stimmung je Thema und das Anliegen eines Kommentars hinzu, etwa Lob, Frage oder Beschwerde.
Sentimentanalyse - Prüfen und verfeinern
Stichproben je Kategorie lesen, Zuordnungen korrigieren, die Restkategorie „Sonstiges“ erneut durchsuchen lassen. Jede Änderung wird als Themenversion gespeichert.
Themen verfeinern - Überblick schaffen
Themen, Bewertungen und Gruppen im Dashboard zusammenstellen, von dort zu den Kommentaren wechseln und per Share-Link teilen.
Dashboards
Gut zu wissen: Auf Wunsch maskiert die Anonymisierung Namen, E-Mail-Adressen oder Telefonnummern in Antworten, bevor die Analysen laufen. Ist die Übersetzung aktiv, wird vor der Maskierung übersetzt. Die Auswertung direkt aus einer Befragung läuft ohne Anonymisierung. Die Anonymisierung erkennt nicht jede Angabe – prüfen Sie Ergebnisse vor der Weitergabe.
Was am Ende vorliegt
Die KI schlägt vor. Sie entscheiden.
Jede Zuordnung können Sie am Original prüfen, und welche Antworten des Assistenten in den Report gehen, bestimmen Sie.
Worauf es bei der Auswertung ankommt
Basis und Mehrfachnennungen
Anteile und Kennzahlen wie der NPS beziehen sich auf die ausgewerteten Antworten der jeweiligen Gruppe; was die Datenqualitätsprüfung aussortiert, zählt nicht zur Basis. Da eine Antwort mehreren Themen zugeordnet sein kann, ergeben die Anteile zusammen oft mehr als 100 %.
Unterschiede einordnen
Signifikanzhinweise zeigen auf Wunsch, ob sich eine Gruppe statistisch auffällig vom Rest der Stichprobe unterscheidet; sie setzen je Gruppe mindestens 30 Antworten voraus. Werte unter einer festen Basis von 10 Antworten werden gekennzeichnet oder ausgeblendet. Warum eine Gruppe anders antwortet, belegt der Vergleich nicht.
Skalen und Boxen
Für Skalen zeigt deepsight den Mittelwert sowie Top-2- und Bottom-2-Anteile; welches Ende der Skala als gut gilt, legen Sie fest.
Gleiche Vorgaben je Welle
Ihre Vorgaben zur Studie speichern Sie als Analyseprofil. Es wird versioniert und lässt sich mit Ihrem Codebook für jede Folgewelle wiederverwenden.
Fragen zur deepsight cloud
Ein allgemeiner Chat beantwortet Fragen zu Texten, die Sie ihm geben. Die deepsight cloud ordnet die Antworten eines Datensatzes Themen zu, verbindet sie mit Bewertungen und Merkmalen und speichert die Ergebnisse im Projekt. Anteile und Signifikanzhinweise werden berechnet, nicht von einem Sprachmodell formuliert.
Ein analysierter Text ist eine offene Antwort, ein Kommentar oder ein Review; geschlossene Antworten und quantitative Tabellen zählen nicht. Ein neuer abgeschlossener Analyselauf kann dieselben Texte erneut anrechnen. Haben Sie „Datenqualität prüfen“ abgeschlossen, zählen aussortierte Zeilen nicht; ohne diese Prüfung zählt die Zeilenzahl des Datensatzes. Den Umfang je Paket zeigt die Preisseite.
Die deepsight cloud läuft auf Microsoft Azure in der EU, für KI-Funktionen nutzen wir Azure OpenAI. Microsoft verwendet Ihre Daten nicht zum Training von KI-Modellen. DeepL oder Google kommen für die Übersetzung nur zum Einsatz, wenn Sie diese Dienste wählen. Wir schließen einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO; die Übersicht der eingesetzten Dienstleister erhalten Sie auf Anfrage. Verschlüsselung, Löschfristen und Support-Zugriff beschreibt die Seite Sicherheit.
Die Oberfläche der deepsight cloud ist derzeit auf Deutsch. Antworten in anderen Sprachen werten Sie trotzdem aus: Eine integrierte Übersetzung (KI-gestützt, wahlweise auch DeepL oder Google) unterstützt die Auswertung.
Ja. Lernen Sie die Lösung in einer persönlichen Demo kennen. Anschließend erhalten Sie einen Testzugang. Den Testumfang stimmen wir gemeinsam auf Ihr Vorhaben ab.
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Die Cloud an Ihren Daten sehen
Wir zeigen Ihnen Explorer, Prüfung und Export an einem Beispiel aus Ihrem Bereich.