Custom Training
Trainieren Sie eigene Modelle auf Ihren Domänen-Daten. Für wiederkehrende Analysen mit konsistenten Kategorien — über Wellen und Zeiträume hinweg.
Was Custom Training kann
Eigene Kategorien
Definieren Sie Ihr eigenes Codebuch mit Ihren Begriffen und Ihrer Struktur.
Konsistente Ergebnisse
Dasselbe Modell liefert über Wellen und Zeiträume hinweg vergleichbare Ergebnisse.
Iteratives Training
Starten Sie mit einer kleinen Stichprobe und verbessern Sie das Modell schrittweise.
Wiederverwendbar
Trainierte Modelle können auf neue Datensätze angewendet werden — ohne erneutes Training.
So trainieren Sie Ihr Modell
In vier einfachen Schritten zum eigenen Klassifikationsmodell — ohne ML-Kenntnisse.
Codebuch erstellen
Definieren Sie Ihre Kategorien und Beispiele.
Stichprobe annotieren
Labeln Sie eine kleine Stichprobe (~100-200 Texte).
Modell trainieren
deepsight trainiert das Modell auf Ihren Daten.
Anwenden & Verfeinern
Wenden Sie das Modell auf neue Daten an und verbessern Sie iterativ.
Das werden wir oft gefragt
Ideal für
Kombinieren mit anderen Funktionen
Sieh eure offenen Antworten als Struktur – nicht als Textmasse
Starte direkt mit eigenen Daten oder validiere euren Use Case geführt – inklusive Absicherung für Stakeholder.