KI-gestützte Textanalyse, die vor Ethikkommissionen hält.
Bürgerbeteiligungen mit 50.000 Freitexten, Längsschnittstudien in 12 Sprachen, Konsultationen unter Zeitdruck – deepsight liefert die Infrastruktur, die Sozialforschung braucht: methodisch belastbar, reproduzierbar und DSGVO-konform.
Große Korpora, strenge Methodik – und knappe Budgets.
Sozialforschung verlangt nachvollziehbare Ergebnisse. Gleichzeitig wachsen die Datenmengen – und die Erwartungen an Geschwindigkeit und Transparenz.
10.000+ Freitexte, zu wenig Kapazität.
Bürgerbefragungen und Konsultationen liefern Textmengen, die manuell nicht mehr zu bewältigen sind. Forschungsteams verlieren Wochen – und die Aktualität ihrer Findings.
Reproduzierbarkeit wird gefordert, aber selten geliefert.
Wer hat was wann codiert? Inter-Rater-Reliability ist Standard in der Methodik – aber selten systematisch dokumentiert. Ergebnisse stehen auf wackeligem Fundament.
Mehrsprachige Daten, eine Analyse.
Grenzüberschreitende Studien, EU-Konsultationen, multilinguale Panels. Separate Pipelines pro Sprache erhöhen Aufwand und senken Vergleichbarkeit.
Funktionen, die für Sozialforschung gebaut sind.
Nicht adaptiert, sondern designed – für qualitative Inhaltsanalyse, Konsultationsverfahren und akademische Studien.
Offenes & geschlossenes Codieren
Eigene Code-Frames anlegen oder Themen von der KI entdecken lassen. Beides kombinierbar – alles versioniert, alles nachvollziehbar.
30+ Sprachen, ein Code-Frame
Translate-then-Analyze: Alle Antworten werden übersetzt und mit einem optimierten Modell analysiert. Ergebnisse über Sprachgrenzen hinweg vergleichbar.
Automatische Anonymisierung
PII-Erkennung und Maskierung vor der Analyse. k-Anonymität für sensible Datensätze – bevor ein Mensch die Texte sieht.
Reproduzierbar & versioniert
Code-Frames als Versionen. Re-Run liefert dasselbe Ergebnis. Inter-Rater-Reliability (Cohens Kappa) auf Knopfdruck.
Mehrere Codierer, ein System
Rollen, Zuweisung, Konflikt-Auflösung. Senior reviewt, Junior codiert – alles mit Audit-Trail im selben System.
Vollständiger Audit-Trail
Wer hat was wann markiert? Welches Modell hat vorgeschlagen? Vollständige Trace pro Datenpunkt – für Ethikkommissionen und Peer Review.
Wo deepsight in der Sozialforschung eingesetzt wird.
Von kommunaler Bürgerbeteiligung über EU-Konsultationen bis zur akademischen Längsschnittstudie.
Bürgerbeteiligung & Konsultation
Stadtteilbefragungen, Bauleitplanung, Dialogverfahren. 10.000+ Freitext-Eingaben systematisch codieren und clustern – in Tagen statt Monaten.
Akademische Studien
Qualitative Inhaltsanalyse nach Mayring oder Grounded Theory – unterstützt durch KI, dokumentiert durch Audit-Trail. Für Dissertationen, DFG-Projekte und Drittmittelforschung.
Policy-Evaluierung & Monitoring
Maßnahmen bewerten, Wirkung messen, Berichte erstellen. Strukturierte Auswertung von Interviews, Stellungnahmen und Konsultationsverfahren.
Multilinguale Panels & EU-Studien
12+ Sprachen, ein Code-Frame, vergleichbare Ergebnisse. Für länderübergreifende Studien, Eurobarometer-Auswertungen und internationale Forschungsverbünde.
Drei Wege – je nachdem, was Sie brauchen.
Nicht jedes Forschungsprojekt passt in ein SaaS-Tool. Deshalb bieten wir drei Einstiegspunkte – vom Self-Service bis zur eigenen Infrastruktur.
Wissenschaftliche Standards, technisch umgesetzt.
DSGVO & Ethik
Frankfurt-Hosting, AVV, keine Drittland-Transfers. Kompatibel mit Anforderungen von Ethikkommissionen und Datenschutzbeauftragten.
Anonymisierung
Automatische PII-Erkennung und Maskierung – bevor die Analyse startet. k-Anonymität für besonders sensible Datensätze.
Audit-Trail
Jede Codierung, jedes Review, jede Modell-Entscheidung ist nachvollziehbar und exportierbar. Für Methodenberichte und Peer Review.
Inter-Rater-Reliability
Cohens Kappa automatisch berechnet. IRR-Reports auf Knopfdruck – Standard in der Forschung, Standard bei deepsight.
Bereit für methodisch belastbare Textanalyse?
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