KI-gestützte Textanalyse, die vor Ethikkommissionen hält.
Bürgerbeteiligungen mit 50.000 Freitexten, Längsschnittstudien in 12 Sprachen, Konsultationen unter Zeitdruck – deepsight liefert die Infrastruktur, die Sozialforschung braucht: methodisch belastbar, reproduzierbar und DSGVO-konform.
Große Korpora, strenge Methodik – und knappe Budgets.
Sozialforschung verlangt nachvollziehbare Ergebnisse. Gleichzeitig wachsen die Datenmengen – und die Erwartungen an Geschwindigkeit und Transparenz.
10.000+ Freitexte, zu wenig Kapazität.
Bürgerbefragungen und Konsultationen liefern Textmengen, die manuell nicht mehr zu bewältigen sind. Forschungsteams verlieren Wochen – und die Aktualität ihrer Findings.
Reproduzierbarkeit wird gefordert, aber selten geliefert.
Wer hat was wann codiert? Inter-Rater-Reliability ist Standard in der Methodik – aber selten systematisch dokumentiert. Ergebnisse stehen auf wackeligem Fundament.
Mehrsprachige Daten, eine Analyse.
Grenzüberschreitende Studien, EU-Konsultationen, multilinguale Panels. Separate Pipelines pro Sprache erhöhen Aufwand und senken Vergleichbarkeit.
Funktionen, die für Sozialforschung gebaut sind.
Nicht adaptiert, sondern designed – für qualitative Inhaltsanalyse, Konsultationsverfahren und akademische Studien.
Offenes & geschlossenes Codieren
Eigene Code-Frames anlegen oder Themen von der KI entdecken lassen. Beides kombinierbar – alles versioniert, alles nachvollziehbar.
30+ Sprachen, ein Code-Frame
Translate-then-Analyze: Alle Antworten werden übersetzt und mit einem optimierten Modell analysiert. Ergebnisse über Sprachgrenzen hinweg vergleichbar.
Automatische Anonymisierung
PII-Erkennung und Maskierung vor der Analyse. k-Anonymität für sensible Datensätze – bevor ein Mensch die Texte sieht.
Reproduzierbar & versioniert
Dokumentieren Sie Kategorien und prüfen Sie Zuordnungen anhand der Originalantworten. So wird die Auswertung für andere Forschende nachvollziehbar.
Mehrere Codierer, ein System
Rollen, Zuweisung, Konflikt-Auflösung. Senior reviewt, Junior codiert – alles mit Audit-Trail im selben System.
Vollständiger Audit-Trail
Wer hat was wann markiert? Welches Modell hat vorgeschlagen? Vollständige Trace pro Datenpunkt – für Ethikkommissionen und Peer Review.
Wo deepsight in der Sozialforschung eingesetzt wird.
Von kommunaler Bürgerbeteiligung über EU-Konsultationen bis zur akademischen Längsschnittstudie.
Bürgerbeteiligung & Konsultation
Stadtteilbefragungen, Bauleitplanung, Dialogverfahren. 10.000+ Freitext-Eingaben systematisch codieren und clustern – in Tagen statt Monaten.
Akademische Studien
Qualitative Inhaltsanalyse nach Mayring oder Grounded Theory – unterstützt durch KI, dokumentiert durch Audit-Trail. Für Dissertationen, DFG-Projekte und Drittmittelforschung.
Policy-Evaluierung & Monitoring
Maßnahmen bewerten, Wirkung messen, Berichte erstellen. Strukturierte Auswertung von Interviews, Stellungnahmen und Konsultationsverfahren.
Multilinguale Panels & EU-Studien
12+ Sprachen, ein Code-Frame, vergleichbare Ergebnisse. Für länderübergreifende Studien, Eurobarometer-Auswertungen und internationale Forschungsverbünde.
Drei Wege – je nachdem, was Sie brauchen.
Nicht jedes Forschungsprojekt passt in ein SaaS-Tool. Deshalb bieten wir drei Einstiegspunkte – vom Self-Service bis zur eigenen Infrastruktur.
Wissenschaftliche Standards, technisch umgesetzt.
DSGVO & Ethik
Deutschland-Hosting (Hetzner), AVV, keine Drittland-Transfers. Kompatibel mit Anforderungen von Ethikkommissionen und Datenschutzbeauftragten.
Anonymisierung
Automatische PII-Erkennung und Maskierung – bevor die Analyse startet. k-Anonymität für besonders sensible Datensätze.
Audit-Trail
Jede Codierung, jedes Review, jede Modell-Entscheidung ist nachvollziehbar und exportierbar. Für Methodenberichte und Peer Review.
Methodische Prüfung
Vergleichen Sie die Codierung mit einer fachlich geprüften Stichprobe und dokumentieren Sie Abweichungen.
Bereit für methodisch belastbare Textanalyse?
Besprechen Sie Ihren Use Case direkt mit unserem Research-Team – ob Cloud, On-Prem oder Hybrid.