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Lösung - HR & People Analytics

Mitarbeiterstimmen, die handhabbar werden -- ohne Anonymität zu brechen.

Engagement-, Pulse- und Exit-Befragungen mit ehrlichen offenen Antworten -- automatisch codiert, nach Treibern geclustert, für Führungskräfte aufbereitet. Mit k-Anonymität, Betriebsrats-Freigabe und Audit-Trail von Tag eins.

k-Anonymität ab n=5 Betriebsrats-Vorlage inklusive DSGVO-nativ, EU-Hosting
EngagementPulseExit-InterviewsOnboarding360-FeedbackManager-Reports
Engagement Pulse - Q2 2026 anonym - n=412
7.2/10
Engagement-Index
Treiber - Top-Themen aus offenen Antwortenvs. Q1
Vorgesetzte/r
7.8+0.3
Workload
5.4−0.6
Anerkennung
6.1−0.2
Entwicklung
6.9+0.1
Tools & Prozesse
5.1−0.4

"Die Workload-Spitzen kommen immer Ende des Quartals und niemand schaut sie an, bis Leute kuendigen."

Workload - 38 aehnliche Antworten
PII entfernt Aggregation ≥ 5Rohdaten gesperrt
Das Problem

Drei Gründe, warum People-Daten in der Schublade landen.

Wir arbeiten seit 2022 mit HR- und People-Analytics-Teams in DAX-Konzernen, im Mittelstand und im öffentlichen Dienst. Die Muster sind erstaunlich konstant -- und sie sind lösbar.

Problem 01

Likert-Skalen verfehlen den Punkt.

Sie wissen, dass Workload bei 5,4 von 10 liegt -- aber nicht, ob es um Last-Minute-Eskalationen, schlechte Tools oder unklare Prioritäten geht. Die Antwort steht in den offenen Kommentaren, die niemand liest.

Problem 02

Anonymität wird zum Vorwand.

Aus Angst vor Re-Identifikation werden offene Antworten nicht ausgewertet, Filter pauschal gesperrt, ganze Reports geschwärzt. Statt sauberer k-Anonymität herrscht Pauschalverbot -- und die Insights bleiben liegen.

Problem 03

Manager bekommen 80-Seiten-Reports.

Was Führungskräfte brauchen: drei Punkte für mein Team, ehrlich, mit Quotes. Was sie kriegen: ein PDF mit Konzern-Querschnitt, Branchen-Benchmarks und einem Survey-Anhang. Das ändert nichts.

Was deepsight für HR kann

Sechs Bausteine, die People-Analytics handhabbar machen.

Standardmodule in deepsight cloud, kombinierbar mit slide factory für die Manager-Decks und individuellen Projekten für eigene HRIS-Anbindung.

k-Anonymität by Default

Ab n<5 wird auto-aggregiert oder gesperrt. Kombinations-Risiken (Standort x Funktion x Tenure) werden vor jedem Report geprüft. Auditfest dokumentiert.

Open-End-Coding ohne Schwärzen

Offene Antworten werden geclustert, nicht durchsucht. Personenbezüge werden vor der Auswertung entfernt -- Sie sehen Themen, keine Namen.

Treiber-Analyse statt Wordcloud

Der Engagement-Index wird auf Themen-Treiber zurückgeführt. Welche Cluster bewegen die Skalen? Mit Effektstärke und Konfidenz, nicht nur Sentiment.

Manager-Cuts, automatisch

Ein Report pro Team, drei Punkte, mit anonymisierten Original-Quotes. Kein PDF-Massengrab, kein Konzern-Querschnitt für eine Abteilungsleitung.

Betriebsrats-Vorlage

Vorlagen für Betriebsvereinbarung, AVV, TIA. Was wird wo verarbeitet, wer sieht was, welche Aggregationsstufen -- fertig zur Vorlage.

Mehrsprachig

DE, EN, FR, ES, IT, NL, PL, TR -- Mitarbeitende antworten in ihrer Sprache. Die Themen-Cluster sind sprachübergreifend, ohne Übersetzungs-Verlust.

Anonymität - der Kern

Wer schwärzt, verschweigt. Wer aggregiert, sieht.

Anonymität ist in HR keine Compliance-Übung -- sie ist die Voraussetzung für ehrliche Antworten. Wir arbeiten mit k-Anonymität, l-Diversity und automatischer Re-Identifikations-Prüfung. Standardmäßig ab n=5, je nach Befragung auch strenger.

  • Vor jeder Auswertung wird die Filter-Kombination gegen die Mindest-Größe geprüft. Zu kleine Zellen werden auto-aggregiert oder ausgegraut.
  • PII-Scrubbing in offenen Antworten: Namen, Mail-Adressen, Standortdetails werden vor dem Coding entfernt -- nicht erst beim Lesen.
  • Audit-Log je Report: wer hat was wann gesehen, mit welchen Filtern, welcher Aggregationsstufe. Für die Revision und für den Betriebsrat.
Filter-Vorschauk=12 OK
StandortMuenchen
FunktionEngineering
Tenure2-5 Jahre
12 Antworten - Aggregation aktiv
Filter-Vorschauk=3 gesperrt
StandortMuenchen
FunktionEngineering
Tenure10+ Jahre
Geschlechtw
Auswertung gesperrt – Mindestgröße n≥5 unterschritten
Vorgehen

Vom Fragebogen-Setup bis zum Manager-Deck.

Eine Pulse-Welle dauert 3-4 Wochen, eine jährliche Vollerhebung 6-8. Was sich ändert, ist die Tiefe der Auswertung -- die Schritte sind dieselben.

01

Setup & BR-Vorlage

Fragebogen-Templates, Mindest-Aggregation, Rollen-Konzept. AVV und Betriebsvereinbarung als Vorlage -- Sie passen an, wir liefern den Rohbau.

02

Feldphase & Reminder

Mehrkanalig (Mail, MS Teams, QR im Pausenraum), mehrsprachig. Tokenbasiert anonym -- wir wissen nicht, wer geantwortet hat, nur dass jemand geantwortet hat.

03

Auto-Coding & Cluster

Offene Antworten werden geclustert, mit Inter-Rater-Reliability gegen ein menschliches Sub-Sample. Code-Frame ist editierbar -- und wiederverwendbar fürs nächste Quartal.

04

Manager-Reports

Pro Team ein Cut, drei Treiber, anonymisierte Quotes. Direkt aus den Daten in slide factory -- Corporate-Template, kein Hand-Edit.

Positionierung

People-Analytics. Nicht Survey-Tool.

Klassische Befragungs-Plattformen liefern Likert-Aggregate und ein PDF. Generische BI-Stacks brauchen ein eigenes Methoden-Team. Drei Eigenschaften, die uns trennen:

  • Texte zählen, nicht nur Zahlen. Offene Antworten werden auditfest codiert und in die Driver-Analyse eingespeist -- nicht in eine Wordcloud.
  • Anonymität, die hält. k-Anonymität, l-Diversity und Re-Id-Prüfung sind eingebaut -- nicht ein Excel-Filter im Nachhinein.
  • Vom Pulse direkt zur Folie. Manager-Decks aus slide factory, mit Corporate-Template und Re-Run pro Quartal. Kein Hand-Edit.
EigenschaftdeepsightSurvey-ToolBI-Stack
Offene Antworten auswertbar (nicht nur Likert)teilweise
k-Anonymität automatisch in Filter
Manager-Cuts ohne Hand-Editteilweise
Trend & Driver-Analyseteilweise
BR-Vorlage / AVV inklusive
EU-Hosting & DSGVO-nativteilweiseteilweise
Wir haben 14.000 offene Antworten aus dem letzten Engagement-Survey zum ersten Mal überhaupt ausgewertet -- vorher landeten sie im Anhang. Die Treiber-Cluster haben uns drei Themen sichtbar gemacht, die im Likert-Mittelwert komplett verschwunden waren.
VL
VP People Analytics
DAX-40 Industriekonzern - 38.000 Mitarbeitende
30 Min - HR-Use-Case validieren

Bringen Sie eine alte Befragung mit. Wir codieren live.

Schicken Sie uns 200 anonymisierte offene Antworten aus einer vergangenen Welle. Wir clustern sie in 30 Minuten und zeigen, welche Treiber im Likert-Mittelwert untergegangen sind. Ohne Verkaufsmaschine, ohne NDA als Voraussetzung.