Strukturierte Daten aus unstrukturierten Dokumenten.
PDFs, Scans, Verträge, Rechnungen – wir entwickeln Lösungen, die Felder, Tabellen und Entitäten aus Ihren Dokumenten extrahieren. Als individuelles Projekt, abgestimmt auf Ihre Dokumenttypen und Systeme.
Wertvolle Daten, gefangen in Dokumenten.
Unternehmen verlieren täglich Stunden, weil strukturierte Informationen manuell aus Dokumenten übertragen werden – fehleranfällig, langsam und nicht skalierbar.
Manuelle Datenerfassung aus PDFs und Scans.
Sachbearbeiter tippen Daten aus eingescannten Dokumenten ab. Pro Dokument 5–15 Minuten – bei Tausenden pro Monat ein massiver Engpass in der Prozesskette.
Inkonsistente Feldnamen und Formate.
Jeder Lieferant, jede Behörde, jeder Kunde verwendet andere Layouts. Bestellnummer, Auftragsnr., Order-ID – dieselbe Information in hundert Varianten.
Compliance-Anforderungen bei sensiblen Dokumenten.
Verträge, Personalakten, Patientendaten – regulierte Branchen können Dokumente nicht einfach in Cloud-OCR-Tools hochladen. Oft ist ein Betrieb in der eigenen Infrastruktur gefordert.
Extraktion, abgestimmt auf Ihre Dokumenttypen.
Nicht nur OCR – sondern kontextbasierte Feldextraktion, entwickelt für Ihre Dokumentenlandschaft.
PDF- & Scan-Erkennung
OCR und Layout-Analyse für gescannte Dokumente, native PDFs und fotografierte Belege.
Feld-Extraktion (strukturiert)
Datum, Betrag, IBAN, Adresse, Referenznummer – definieren Sie Felder oder lassen Sie die KI relevante Informationen automatisch erkennen.
NER (Named Entity Recognition)
Personen, Organisationen, Orte, Produkte – Entitäten werden erkannt, normalisiert und in strukturierte Felder überführt.
Tabellenextraktion
Positionen, Stücklisten, Zahlungsübersichten – auch verschachtelte Tabellen lassen sich erfassen und als strukturierte Daten exportieren.
Dokumentenklassifikation
Rechnung, Vertrag, Lieferschein, Mahnung – automatische Zuordnung des Dokumenttyps vor der Extraktion. Routet Dokumente in die richtige Pipeline.
Eigene Felder
Branchenspezifische Felder oder interne Codes? Wir definieren die Extraktionsregeln gemeinsam mit Ihnen – passend zu Ihren Dokumenten.
Wo sich Datenextraktion einsetzen lässt.
Von der Eingangsrechnung über Vertragsmanagement bis zur behördlichen Dokumentenverarbeitung.
Vertragsanalyse
Laufzeiten, Kündigungsfristen, Vertragsparteien, Klauseln – automatisch extrahiert aus Hunderten von Verträgen. Für Legal-Teams und Compliance-Abteilungen.
Rechnungsverarbeitung
Rechnungsnummer, Positionen, Beträge, USt-ID – strukturiert aus PDF-Rechnungen unterschiedlicher Formate. Die Übergabe an ERP oder Buchhaltung planen wir im Projekt.
Behördliche Dokumente
Anträge, Bescheide, Formulare – die öffentliche Verwaltung verarbeitet Millionen von Dokumenten. Eine Extraktionslösung macht sie maschinenlesbar.
Forschungsdaten
Laborberichte, Studienprotokolle, Patentschriften – extrahieren Sie Messwerte, Substanznamen und Ergebnisse für Meta-Analysen und Datenbanken.
Drei Angebote – je nachdem, was Sie brauchen.
Dokumentenextraktion entwickeln wir als individuelles Projekt. Für andere Aufgaben gibt es die deepsight cloud und die slide factory.
Datenschutz, abgestimmt auf Ihr Projekt.
Auftragsverarbeitung nach DSGVO
Verarbeiten wir Daten in Ihrem Auftrag, schließen wir einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO. Wo und wie verarbeitet wird, legen wir im Projekt gemeinsam fest.
Infrastruktur nach Projekt
Ob Cloud-Umgebung oder Ihre eigene Infrastruktur: Den Betrieb stimmen wir auf Ihre Vorgaben ab.
Nachvollziehbar
Auf Wunsch führen wir extrahierte Werte auf die Fundstelle im Dokument zurück und planen Protokollierung und Prüfschritte für Ihre interne Revision ein.
Lokale LLMs
Wo Dokumente das Haus nicht verlassen sollen, setzen wir lokale Sprachmodelle auf, pflegen und betreiben sie – als Teil des Projekts.
Bereit, Ihre Dokumente zu strukturieren?
Zeigen Sie uns Ihre Dokumenttypen und Ihren Ablauf. Wir klären gemeinsam, ob und wie sich die Extraktion als individuelles Projekt umsetzen lässt.