Lösungen · Reviews & Feedback Bewertungen auswerten und über Zeiträume vergleichen.
Importieren Sie vorhandene Bewertungen oder rufen Sie App-Bewertungen aus App Store und Google Play regelmäßig per Konnektor ab. Vergleichen Sie Themen über Zeiträume und prüfen Sie die Kommentare dahinter.
Zwei Sterne nach dem Update. Warum, steht im Text.
Jeden Monat kommen neue Bewertungen hinzu, oft Hunderte. Lesen, sortieren, mit dem Vormonat vergleichen: meist Handarbeit.
Ausgangslage: Sterne ohne Begründung
Der Durchschnitt sinkt nach einem Update. Welche Themen dahinterstehen, muss jemand Rezension für Rezension nachlesen.
Mit deepsight: Themen und Stimmung hinter den Sternen
deepsight ordnet jede Bewertung mit Text nach Themen und zeigt je Thema, ob sie lobt oder kritisiert. Mit den Sternen als Merkmal sehen Sie, was Ein- und Zwei-Sterne-Bewertungen nennen.
Zur SentimentanalyseAusgangslage: Export für Export
Bewertungen aus App Store Connect und der Play Console zusammentragen, in eine Tabelle kopieren, neu sortieren. Im nächsten Monat von vorn.
Mit deepsight: Abruf per Konnektor
Ein Konnektor holt die Bewertungen Ihrer App aus App Store und Google Play, ganz ohne manuellen Export. Weitere Portale laden Sie als Datei.
Zur QuellenanbindungAusgangslage: Monate, die nicht zusammenpassen
Jede neue Auswertung bildet eigene Kategorien. Ob eine Beschwerde nach dem Fix seltener wird, lässt sich so kaum sagen.
Mit deepsight: Themenabgleich über die Monate
Im Wellenvergleich gleicht deepsight die Themen jedes neuen Monats mit den bisherigen ab und schlägt Zuordnungen vor; Sie bestätigen sie.
Zu Daten und ZeitreihenAusgangslage: Fehlerberichte zwischen Lob und Wünschen
Bug-Reports, Funktionswünsche und Fragen stehen in denselben Bewertungen. Produkt- und Supportteam suchen sich ihre Fälle von Hand heraus.
Mit deepsight: Nach Anliegen gefiltert
Anliegen ordnet Bewertungen etwa als Bug-Report, Feature-Wunsch oder Frage ein, auch mehrere in einer Bewertung. Jedes Team filtert gezielt nach seinen Fällen.
Zu Anliegen
Eine Quelle, drei Monate
- Quelle
- Google Play, App „Beispielshop“
- Abruf
- Konnektor mit Bericht-Speicher der Play Console, Stand 01.09.2026
- Basis je Monat
- Juni 1.180 · Juli 1.090 · August 1.240
Fiktive Werte. Anteil der Bewertungen im Monat, die ein Thema nennen.
„Seit dem letzten Update muss ich mich jedes Mal neu einloggen. Nervt.“
Wählen Sie eine Kategorie, um die Textstelle zu sehen.
Kanäle nebeneinander lesen
Wer im App Store bewertet, ist oft ein anderes Publikum als die Teilnehmenden Ihrer Kundenbefragung. Unterschiedliche Themen je Quelle sind deshalb erwartbar. Vergleichen Sie Quellen nebeneinander, statt sie zu einem Wert zu verrechnen.
Wettbewerbsvergleiche und Branchenwerte setzen voraus, dass Sie entsprechende Bewertungen mitbringen. deepsight wertet die Daten aus, die Sie hochladen oder verbinden.
| Quelle | Weg in deepsight | Status |
|---|---|---|
| Exporte aus Bewertungsportalen | Etwa Google, Trustpilot oder Kununu: Import als Excel- oder CSV-Datei. | Verfügbar |
| Google Play und App Store | Ein Konnektor ruft die Bewertungen einer App regelmäßig ab; jeder volle Kalendermonat kommt als weitere Welle hinzu. Der Konnektor ist in jedem bezahlten Paket enthalten, siehe Paketvergleich. Welche Daten eine Quelle liefert, hängt von Zugang und Berechtigungen ab. | Verfügbar |
| Weitere Plattformen | Direkte Anbindung als individuelles Projekt, nach gemeinsamer Prüfung. | Auf Anfrage |
Vom Monatsvergleich ins Produktmeeting
Was Sie in den Bewertungen finden, geben Sie direkt aus der deepsight cloud weiter.
Dashboard
Monatsvergleich und Themen als Dashboard zusammenstellen – für Ihr Team oder per Freigabe.
Report und PowerPoint
Befunde anheften, als Report per Link teilen oder als PowerPoint exportieren. Mehr zum Reporting.
Nächster Monat
Neu abgerufene Bewertungen führen Sie als Zeitreihe weiter; ist eine Auswertung fertig, benachrichtigt deepsight Sie auf Wunsch per E-Mail. Konnektor und Wellenvergleich sind in jedem bezahlten Paket enthalten – siehe Paketvergleich.
Was Sie mit Ihren Bewertungen beantworten
- Welche Kritik taucht nach einem Update neu auf – und seit welchem Monat oder welcher App-Version (Google Play)?
- Welche Fehler beschreiben Nutzende, und häufen sie sich auf bestimmten Geräten oder in bestimmten Sprachräumen?
- Welche Funktionen wünschen sich Nutzende, und wie beschreiben sie, was ihnen fehlt?
- Was loben zufriedene Nutzende – und was sollte eine Überarbeitung deshalb nicht verlieren?
- Welche Themen nennen Nutzende im App Store, welche bei Google Play – in zwei Zeitreihen nebeneinander gelesen?
- Welche Bewertungen betreffen Service, Lieferung oder Preise statt der App selbst?
Gut zu wissen: Fragen wie diese stellen Sie auch direkt dem Assistenten. Je nach Frage antwortet er mit Diagrammen und Bewertungen im Wortlaut als Beleg.
Welche Angaben Sie mitbringen
Neben dem Text zählen die Angaben zu jeder Bewertung – nutzen Sie sie als Merkmale im Vergleich.
„Tolle App, aber seit dem Update stürzt sie ab.“ Fünf Sterne – und ein Bug-Report.
Darum liest deepsight Themen, Stimmung und Anliegen aus dem Text – nicht aus den Sternen.
Von der Bewertung zum Befund
- Daten übernehmen
Konnektor einrichten oder Portal-Export hochladen und App- und Funktionsnamen als Fachbegriffe im Studienkontext hinterlegen. Einträge ohne Aussage sortieren Sie auf Wunsch vorab aus.
Datenqualität prüfen - Themen bilden
deepsight schlägt Kategorien aus den Bewertungen vor. Im Wellenvergleich wertet es neue Monate mit denselben Einstellungen aus wie die vorigen, etwa mit demselben Codebook und derselben Übersetzung.
Themenanalyse - Am Original prüfen
Je Thema die Bewertungen im Wortlaut lesen, Zuordnungen korrigieren, Kategorien zusammenführen oder aufteilen. Jede Änderung wird als Version gespeichert.
Themen verfeinern - Vergleichen
Themen nach den Angaben Ihrer Quelle gegenüberstellen, etwa nach Sternen, Monat, App-Version oder Sprache, auf Wunsch mit Signifikanzhinweisen.
Gruppenvergleich
Gut zu wissen: Namen, E-Mail-Adressen oder Telefonnummern in Bewertungen maskiert die Anonymisierung, bevor die Analysen laufen. Ist die Übersetzung aktiv, wird vor der Maskierung übersetzt. Die Anonymisierung erkennt nicht jede Angabe – prüfen Sie Ergebnisse vor der Weitergabe.
Was Sie aus der Auswertung mitnehmen
Hinter jedem Bug-Report im Diagramm steht die Bewertung im Wortlaut.
So spricht Ihr Team über das, was Nutzende schreiben – nicht über den Sterneschnitt.
Worauf es bei Bewertungen ankommt
Basis ist der Text
Sternebewertungen ohne Kommentar gehen nicht in die Themen ein; der Sterneschnitt im Store kann daher abweichen. Anteile beziehen sich auf die ausgewerteten Bewertungen eines Monats; was die Datenqualitätsprüfung aussortiert, zählt nicht zur Basis. Unter einer Basis von 10 werden Werte in Gruppenvergleich und Dashboards gekennzeichnet oder ausgeblendet.
Zeitliche Nähe ist kein Beleg
Steigt ein Thema nach einem Update, liegt ein Zusammenhang nahe – belegt ist er damit nicht. Vergleichen Sie nach Monat oder, wo vorhanden, nach App-Version und lesen Sie die Bewertungen dazu. Signifikanzhinweise zeigen, ob eine Gruppe statistisch auffällig vom Rest abweicht, nicht warum.
Ironie am Original prüfen
„Super, schon wieder ausgeloggt“ ist Kritik. Ironie erkennt die Sentimentanalyse nicht immer; lesen Sie auffällige Fälle bei der Prüfung am Original. Die Sterne helfen dabei: „Na toll“ mit einem Stern ist kaum als Lob gemeint.
Fragen zu Reviews & Feedback
Für den regelmäßigen Abruf braucht der Konnektor einen Zugang zu Ihrer App: bei Apple einen Schlüssel für App Store Connect, bei Google ein Dienstkonto für die Play Console und für automatische Monatswellen zusätzlich den Bericht-Speicher (Bucket) der Play Console. Bei Apple reicht der Rückblick beim Einrichten nur begrenzt zurück und umfasst ein Store-Land; ohne Schlüssel gilt diese Grenze für den gesamten Abruf.
Neben Text, Sternen und Datum liefert der Konnektor das Land (App Store) bzw. die Sprache (Google Play); App-Version und Gerät vor allem bei Google Play. Namen der Verfassenden übernimmt er nicht.
Der Konnektor fasst Bewertungen nach Kalendermonaten zusammen, jeder volle Monat wird zu einer eigenen Welle. Die erste Welle richten Sie einmal ein; danach wertet deepsight jeden weiteren Monat automatisch aus und benachrichtigt Sie auf Wunsch per E-Mail, wenn die Auswertung fertig ist. Ist das Textkontingent erschöpft, pausiert die Quelle sichtbar. Der Konnektor sowie Zeitreihe und Themenabgleich (Wellenvergleich) sind in jedem bezahlten Paket enthalten – siehe Paketvergleich.
deepsight ist damit für den Vergleich über Zeiträume gedacht, nicht für die Beobachtung einzelner Bewertungen in Echtzeit; Warnmeldungen zu einzelnen Bewertungen gibt es nicht. Bis Sie die Themen einer neuen Welle mit den bisherigen Monaten abgeglichen haben, gilt sie als vorläufig.
Jeder Konnektor ist eine eigene Quelle mit eigener Zeitreihe; eine gemeinsame Zeitreihe beider Stores gibt es nicht. Die Themen beider Stores lesen Sie nebeneinander. Für einen Gruppenvergleich in einer Analyse laden Sie die Bewertungen beider Stores als eine Datei mit einer Spalte für die Plattform hoch – das ist eine eigene Analyse und zählt zum Textkontingent.
Jede analysierte Bewertung zählt als ein Text, ob per Konnektor abgerufen oder als Datei geladen. Ein neuer abgeschlossener Analyselauf kann dieselben Texte erneut anrechnen. Wurde „Datenqualität prüfen“ abgeschlossen, zählen aussortierte Zeilen nicht; ohne diese Prüfung zählt die Zeilenzahl des Datensatzes. Wie viele Texte die Pakete enthalten, zeigt die Preisseite.
Ja. Nutzen Sie Ihr eigenes Codebook – auch mit über- und untergeordneten Kategorien – für die Analyse, streng nach Ihren Kategorien oder mit zusätzlich vorgeschlagenen Themen. Ein Modelltraining ist dafür nicht nötig. So lesen Sie Bewertungen und Tickets nach denselben Kategorien.
Passend zu Reviews & Feedback
Ihre Bewertungen auswerten
Lernen Sie den Zeitvergleich in einer persönlichen Demo an einer Quelle aus Ihrem Bereich kennen. Anschließend erhalten Sie einen Testzugang.