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KI-gestützte Intent-Erkennung

Erkennen Sie die Absicht hinter jedem Kommentar — automatisch und mit Evidenz-Belegen. Von Beschwerde über Feature-Wunsch bis Kündigungsabsicht.

6
Standard-Intent-Kategorien
Multi
Label pro Text möglich
100%
mit Zitat-Beleg
Intent-Verteilung: Feature-Wunsch, Lob, Frage, Beschwerde, Bug Report, Kündigungsabsicht
Die Herausforderung

1.000 Tickets. Was wollen die Kunden?

Support-Tickets, Feedback und Kommentare enthalten wertvolle Signale — aber welche? Ist es eine Beschwerde, ein Feature-Wunsch oder eine Kündigungsdrohung? Manuelle Triage ist langsam und fehleranfällig.

  • Kritische Intents wie Kündigungsabsicht werden übersehen
  • Feature-Wünsche gehen in der Masse unter
  • Manuelle Kategorisierung ist subjektiv und inkonsistent
Intent-Kategorien

6 Standard-Kategorien — erweiterbar

Beschwerde
Lob
Frage
Feature-Wunsch
Bug-Report
Kündigungsabsicht
Live-Beispiel

So sieht Intent-Erkennung aus

Eingabe
Seit dem letzten Update stürzt die App ständig ab. Wenn das nicht bald behoben wird, wechsle ich zum Wettbewerber.
Erkannte Intents
Bug-Report0.92
seit dem letzten Update stürzt die App ständig ab
Kündigungsabsicht0.85
wechsle ich zum Wettbewerber
Features

Was die Intent-Erkennung kann

Multi-Label-Erkennung

Ein Text kann mehrere Intents haben — alle werden erkannt und gewichtet.

Evidenz-Extraktion

Für jeden Intent wird das konkrete Zitat als Beleg extrahiert.

Konfidenz-Scores

Transparente Sicherheitswerte für jeden erkannten Intent.

Anpassbare Kategorien

Definieren Sie eigene Intent-Kategorien für Ihren Anwendungsfall.

Häufige Fragen

Das werden wir oft gefragt

Anwendungsfälle

Ideal für

Support-Ticket-TriageChurn-PreventionProduct-Backlog-PriorisierungFeedback-KategorisierungComplaint-ManagementVoice of Customer

Kombinieren mit anderen Funktionen

Sieh eure offenen Antworten als Struktur – nicht als Textmasse

Starte direkt mit eigenen Daten oder validiere euren Use Case geführt – inklusive Absicherung für Stakeholder.

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Persönlicher Support
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