KI-gestützte Intent-Erkennung
Erkennen Sie die Absicht hinter jedem Kommentar — automatisch und mit Evidenz-Belegen. Von Beschwerde über Feature-Wunsch bis Kündigungsabsicht.
6
Standard-Intent-Kategorien
Multi
Label pro Text möglich
100%
mit Zitat-Beleg

Die Herausforderung
1.000 Tickets. Was wollen die Kunden?
Support-Tickets, Feedback und Kommentare enthalten wertvolle Signale — aber welche? Ist es eine Beschwerde, ein Feature-Wunsch oder eine Kündigungsdrohung? Manuelle Triage ist langsam und fehleranfällig.
- Kritische Intents wie Kündigungsabsicht werden übersehen
- Feature-Wünsche gehen in der Masse unter
- Manuelle Kategorisierung ist subjektiv und inkonsistent
Intent-Kategorien
6 Standard-Kategorien — erweiterbar
Beschwerde
Lob
Frage
Feature-Wunsch
Bug-Report
Kündigungsabsicht
Live-Beispiel
So sieht Intent-Erkennung aus
Eingabe
“Seit dem letzten Update stürzt die App ständig ab. Wenn das nicht bald behoben wird, wechsle ich zum Wettbewerber.”
Erkannte Intents
Bug-Report0.92
“seit dem letzten Update stürzt die App ständig ab”
Kündigungsabsicht0.85
“wechsle ich zum Wettbewerber”
Features
Was die Intent-Erkennung kann
Multi-Label-Erkennung
Ein Text kann mehrere Intents haben — alle werden erkannt und gewichtet.
Evidenz-Extraktion
Für jeden Intent wird das konkrete Zitat als Beleg extrahiert.
Konfidenz-Scores
Transparente Sicherheitswerte für jeden erkannten Intent.
Anpassbare Kategorien
Definieren Sie eigene Intent-Kategorien für Ihren Anwendungsfall.
Häufige Fragen
Das werden wir oft gefragt
Anwendungsfälle
Ideal für
Support-Ticket-TriageChurn-PreventionProduct-Backlog-PriorisierungFeedback-KategorisierungComplaint-ManagementVoice of Customer
Kombinieren mit anderen Funktionen
Sieh eure offenen Antworten als Struktur – nicht als Textmasse
Starte direkt mit eigenen Daten oder validiere euren Use Case geführt – inklusive Absicherung für Stakeholder.
Demo anfragen
Keine Kreditkarte nötig
Persönlicher Support
DSGVO-konform
Made in Germany